入门使用SAS数据分析工具，需要具备编程写代码吗？

SAS作为一款权威的数据分析工具,包含了众多的统计、机器学习和运筹学算法。

SAS并不是当前最流行的工具之一,主要用于金融、医药、高等教育及传统行业的特定需求，主要原因在于高昂的费用，且价格不菲。

相比之下,学SAS无需编写代码，SAS提供了图形化用户界面（如SAS EG或SAS EM），用户只需拖拽数据即可得到结果，非常方便快捷。

与之相比,R和Python这两种开源编程语言虽然也具有强大的数据分析功能，但它们需要编写的代码量更多，而且运行速度依赖于程序所使用的内存大小，这意味着，在运行大型数据集时，可能会占用较多的计算资源，导致系统响应变慢，随着技术的进步，这一问题已经得到了部分解决。

SAS是一种商业软件,它不基于内存运行，因此对于大规模数据处理和分析有很高的效率。

其缺点是成本较高,但相比于其他付费的商业软件，SAS的价格相对亲民。

许多企业倾向于采用Python和R进行数据分析工作。